AI модели, агенты и инструменты

Практические статьи о CLI, harness, промптах, скиллах, агрегаторах и инфраструктуре.

Рабочая AI-система состоит из модели, среды исполнения, контекста, инструментов и правил доступа. Выбор модели полезно связать с конкретной задачей и способом проверки результата.

Терминальные клиенты и harness помогают работать с проектом. Агрегаторы выбирают доступные модели и провайдеров. Промпты и скиллы задают процедуру, а оценка на контрольном наборе показывает, насколько она подходит вашим входам.

Здесь собраны профессиональные контентные инструкции: Hermes Agent, Codex CLI, Claude Code, OpenRouter, Ollama, n8n, Superpowers, promptfoo и Context7. Примеры внутри статей предназначены для адаптации к собственной задаче.

Аппаратная часть рассматривается отдельно: память модели, внешние GPU, сети и дата-центры. Новости описывают события, а справочник объясняет термины, которые помогают понимать документацию.

Объяснения и инструкции

Кабели DAC, ACC, AEC и AOC

Пассивный DAC, активные медные кабели ACC и AEC, оптический AOC: сравниваем обработку сигнала, длину линии и требования к трансиверам.

Оптические модули SFP, QSFP-DD и OSFP

Как различаются форм-факторы SFP, QSFP-DD и OSFP, какие разъёмы LC и MPO подходят к линии и почему корпус не определяет протокол модуля.

OCI и CEI: оптика и электрические линии

Что обозначают OCI и CEI, чем различаются оптический физический уровень и электрические линии и почему скорость канала не равна скорости приложения.

400ZR, 800ZR и 1600ZR: оптика DCI

Чем отличаются когерентные трансиверы 400ZR, 800ZR и 1600ZR, как оптическая сетка влияет на пропускную способность и что проверять в линии DCI.

InfiniBand и Slingshot: сети HPC

Сравниваем сетевые фабрики InfiniBand и HPE Slingshot, правила подсчёта пропускной способности коммутатора и метрики выполнения задач HPC.

AI-инструменты и практические материалы

Подробные справочники

Будущие соединения: USB4, оптика и сети ИИ

USB4, оптические соединения и сети для ИИ: как работают соединения, чем различаются кабели и какие технологии доступны. Иллюстрации и ссылки на подробные статьи.

Новости

Слухи

Ключевые термины

AI harness: Программная обвязка модели: управление циклом агента, инструментами, контекстом, разрешениями и проверками результата.

AI CLI: Терминальный клиент AI-системы. Передаёт задания и контекст, а доступ к файлам и действиям зависит от возможностей и разрешений клиента.

AI-агент: Система, в которой модель выбирает шаги и использует доступные инструменты для выполнения задачи. Качество зависит от контекста и условий проверки.

MCP: Открытый протокол подключения AI-приложений к внешним данным, инструментам и рабочим сценариям. MCP-сервер предоставляет возможности клиенту.

Скилл агента: Набор инструкций для повторяемой задачи. В формате Agent Skills описание и процедура находятся в SKILL.md; дополнительные файлы необязательны.

Промпт: Задание и условия, которые передают модели: цель, входные сведения, ограничения и требуемый результат.

Контекст модели: Сведения, доступные модели при формировании ответа: задача, переписка, документы и результаты инструментов.

Агрегатор моделей: Сервис с общим интерфейсом к нескольким моделям или провайдерам. Условия обработки данных, доступность и стоимость зависят от маршрута.

Маршрутизация модели: Выбор модели или провайдера для запроса с учётом заданных правил, возможностей, доступности и стоимости.

Hooks агента: Обработчики событий в рабочем процессе клиента: например, перед использованием инструмента или после изменения файла.

Оценка промпта: Сравнение ответов на заранее выбранном наборе входов по явным критериям. Нужно отделять правильность, формат и стоимость.

Проектные инструкции: Постоянные правила работы агента в проекте: где искать источники, что менять, как проверять и какие действия согласовывать.

Все новости темы → · Все статьи темы →

Продолжить чтение