AI и дата-центры
Google представила Agent Compute Engine для изолированного запуска ИИ-агентов
Публикация:
Google Cloud анонсировала облачную среду, где каждый ИИ-агент получает отдельную аппаратно изолированную микро-ВМ. Сейчас Agent Compute Engine уже используется для Gemini, а доступ клиентам обещан в предварительной версии в ближайшие месяцы.

22 октября Google Cloud объявила о запуске Agent Compute Engine (ACE) — вычислительного сервиса для автономных программных агентов. По словам компании, он уже обслуживает Gemini в рабочих сценариях; клиентский preview ожидается в ближайшие месяцы. Это пока не означает, что сервис уже открыт для самостоятельного подключения.
ACE создаёт для каждого агента отдельный компьютер на базе microVM: среду можно быстро запускать, приостанавливать и возобновлять. Google описывает использование общего шаблона операционной системы с copy-on-write-памятью и контрольных точек, чтобы не держать простаивающие сессии постоянно активными. Эти характеристики — описание архитектуры самой компании, а не независимое сравнение производительности.
Изоляция строится на границе Cloud Hypervisor с собственным гостевым ядром; Google также указывает на использование аппаратного блока Titanium IPU. Каждой среде назначается отдельная идентичность, а сервисные учётные данные остаются за пределами microVM и передаются через контролируемый шлюз. Такой подход рассчитан на запуск кода и инструментов агента в отдельной среде, но не отменяет необходимости проверять политики доступа и сетевые ограничения.
Google отдельно развивает Agent Substrate для команд, работающих на Kubernetes: этот открытый runtime для GKE компания предлагает попробовать уже сейчас. ACE и Agent Substrate не следует считать одним и тем же продуктом: первый — облачный сервис Google, второй — настраиваемая Kubernetes-среда, которую можно запускать в разных вычислительных окружениях.
Вопросы защиты агентных сценариев Google Cloud разбирает в материалах о Model Armor, а работу с корпоративными данными — в статье об индексации семантики LookML в Knowledge Catalog. Это отдельные сервисы и не условия доступа к ACE.
Для разработчиков ACE может снять часть работы по созданию и обслуживанию изолированных вычислительных сред для агентов. Практически оценить сервис получится после открытия preview: Google пока не объявила точную дату общего доступа и не привела независимых результатов сравнительных испытаний.