Облачные сервисы и ИИ
Google открыла индексацию семантики LookML в Knowledge Catalog
Публикация:
Google Cloud объявила общую доступность индексации моделей LookML в Knowledge Catalog для Looker Core. Каталог получает определения метрик, связи между таблицами и lineage, чтобы Gemini Enterprise и пользовательские агенты могли учитывать эту бизнес-логику при работе с данными.
Google Cloud сообщила о переводе интеграции LookML и Knowledge Catalog в общую доступность для Looker Core в Google Cloud. Компания поясняет, что каталог теперь может индексировать не только описания ресурсов, но и семантические определения, которыми пользуются BI-отчёты.
В индекс попадают формулы метрик, join-пути, фильтры, связи моделей, представлений и Explore, а также сведения о lineage до исходных таблиц. По описанию Google, это должно помочь агентам опираться на заданные определения показателей и отношений между таблицами, а не выводить их заново из сырых схем.
Синхронизация метаданных включена по умолчанию и обновляется при изменениях LookML в production. Google указывает, что эти данные доступны Gemini Enterprise и пользовательским агентам через Knowledge Catalog; доступ к самим данным по-прежнему зависит от разрешений IAM пользователя. Для настройки интеграции администратору могут понадобиться Cloud Dataplex API и Data Lineage API, а также роли просмотра Looker, Dataplex и lineage.
Обновление рассчитано на организации, которые уже используют Looker Core on Google Cloud и поддерживаемые сервисы Knowledge Catalog; оно не означает, что любой агент автоматически получит доступ ко всем корпоративным данным. Для соседних задач Google Cloud см. также материалы о политиках защиты запросов и ответов в Model Armor и потоковой передаче данных через API Gateway.