Reflection открыла веса Beam: 501 млрд параметров для кодовых агентов под Apache 2.0

16 октября 2026 года Reflection опубликовала на Hugging Face веса Beam, своей первой открытой модели, под лицензией Apache 2.0. Модель представили 5 октября, а веса обещали выпустить позже в том же месяце после финального ред-тиминга: уложились раньше срока. В день выхода подтянулись партнеры. Baseten запустил Beam через Model APIs и выделенный инференс, Google Cloud предложил готовые рецепты развертывания, Amazon добавил модель в SageMaker JumpStart и HyperPod Inference. По словам Reflection, экосистему запуска составили больше 40 партнеров и интеграций, а Dell и HPE займутся поставками для корпоративных и изолированных контуров.

Beam - разреженная смесь экспертов: 501 млрд параметров всего, активны 23 млрд на токен. Принимает только текст, контекст - до миллиона токенов. Reflection называет ее моделью для кодинга, рассуждений и агентских задач. В претренинге - 23.8 трлн токенов из веба и лицензированных наборов. За четыре недели обучения с подкреплением модель сгенерировала больше 100 млн роллаутов на 10.5 тысячи GPU NVIDIA GB300, а в обучение и оценку было вовлечено около 1.3 млрд песочниц. Компания специально штрафовала модель за лишние токены, чтобы ответы выходили короче без потери качества, а параметр reasoning effort позволяет выкрутить глубину рассуждений вверх или вниз.

Оценки - от самой Reflection, их приводит Baseten. На GPQA Diamond, тесте научного мышления уровня аспирантуры, Beam набрал 90.5%, на SWE-bench Verified по исправлению реальных багов - 80.9%, на математике AIME 2026 - 97.8%, на терминальном бенчмарке Terminal-Bench 2.1 - 80.1%, на MCP Atlas по работе с инструментами - 78.7%. В собственной таблице компании: DeepSWE v1.1 - 44.4, SWE Bench Pro v2-Hard - 77.2, SWEBench Multilingual - 78.0. Сама Reflection описывает результат скромно: Beam двигает вперед западный открытый фронтир, конкурирует с более крупными открытыми моделями вроде GLM 5.2 и приближается к Qwen 3.8-Max в коде и агентских задачах, а по чистой мощи Kimi K3 все еще впереди. Аргумент Beam - эффективность на токен.

Цены на Baseten: $1.30 за миллион входных токенов, $4.30 за кешированный ввод и $0.13 за выходные. Google Cloud заявляет о росте пропускной способности до 5 раз и снижении задержки в 8 раз на своем стеке. Веса вышли в форматах BF16, FP8 и NVFP4 плюс драфтер для спекулятивного декодинга. Из коробки модель поддерживают Transformers, vLLM, SGLang, Unsloth, Axolotl, TokenSpeed и Dynamo от NVIDIA. Вдобавок Reflection открыла Mirror CLI, терминальный агентский харнесс: Python-обертка поверх Rust-ядра, с возобновляемыми сессиями, параллельными агентами и MCP-подключениями.