Parse и Nomic анонсировали набор Cascade из 100 миллионов клеток для моделей иммунного ответа

Модели искусственного интеллекта в биологии упираются не только в алгоритмы, но и в данные. Чтобы модель могла предсказывать, как иммунная система отреагирует на новое воздействие, ей нужны измерения одного и того же ответа сразу на нескольких уровнях и в несколько моментов времени. Компании Parse Biosciences и Nomic Bio 29 октября 2026 года объявили о партнерстве для создания такого набора данных под названием Cascade.

Масштаб заявлен так. Набор должен объединить 100 миллионов профилей РНК отдельных клеток, то есть транскриптомов, которые показывают, какие гены активны в каждой клетке, и более 11000 профилей протеомного секретома, то есть измерений белков, которые клетки выделяют для общения друг с другом. Вместе эти данные должны охватить более 150000 отдельных и комбинированных условий воздействия, включая цитокины, то есть сигнальные белки иммунной системы, и лекарственные воздействия, при этом реакции иммунных клеток будут отслеживаться в несколько моментов времени. Сочетание транскриптомных и протеомных измерений одного ответа, по заявлению компаний, должно дать вид на механизмы иммунной сигнализации, которого не хватает для построения предсказательных моделей виртуальных клеток.

Производство данных распределено между партнерами. Профили РНК отдельных клеток будут создаваться в лаборатории высокой пропускной способности Parse под названием GigaLab, которая, по заявлению компании, способна профилировать миллиарды клеток в год. Протеомные данные будут получены на платформе Nomic Omini 1000, которая измеряет более 1000 секретируемых белков во всех образцах. На старте проект уже получил обязательства партнеров-основателей, среди которых названы GSK, Pfizer, Sanofi, Graph Therapeutics и Turbine, а набор будет доступен по лицензии. Это коммерческое объявление, а не научная статья, и в прочитанном релизе нет результатов проверки модели, показателей точности и срока готовности набора.

Смысл новости, в проверке гипотезы о дефиците данных, а не в готовом инструменте. Если набор действительно будет создан в заявленном масштабе и с парными измерениями во времени, у разработчиков моделей иммунной биологии появится ресурс для поиска и проверки новых мишеней для лекарств. Пока же это обязательство создать данные, а не доказательство, что модель на их основе будет предсказывать реакцию человека, и текст не содержит медицинских обещаний и рекомендаций для пациентов.