ORCA представила фотонный квантовый компьютер PT-3

15 октября 2026 года британская ORCA Computing объявила о выпуске PT-3, нового поколения своих фотонных квантовых компьютеров. По заявлению компании, это первая система, созданная ради коммерческого квантового преимущества. Первый экземпляр уже работает в лондонской лаборатории инноваций Digital Realty (DRIL) вместе с платформой ускорённых вычислений NVIDIA.

Главный результат компания показала в области искусственного интеллекта для науки. ORCA построила гибридную квантово-классическую версию модели проектирования белков NVIDIA Proteína и обучила её на 32 графических процессорах NVIDIA Hopper вместе с PT-3, работающей на 64 фотонах в 128 кумодах. По данным компании, доля полезных белков выросла на 20% по сравнению с классическим вариантом, а система сгенерировала новые белки с другим соотношением вторичных структур. Ранее система PT-2 вместе с Техническим университетом Дании дала примерно вдвое больше сильных пептидных биндеров, чем классический ИИ, что подтвердили лабораторными испытаниями, и на 49% больше корректных уникальных молекул на бенчмарке QM9.

Ещё один результат касается оптимизации энергосистем. В эталонном тесте unit commitment с 25 755 переменными гибридный квантово-классический процесс на PT-3 отработал примерно за час, что более чем в 12 раз быстрее предшественника при том же качестве решения. Полученное качество решений сопоставимо с коммерческими оптимизационными решателями. Исследование подготовлено совместно с японской компанией JIJ, BP и британским National Quantum Computing Centre.

PT-3 кодирует информацию светом, а не сверхпроводящими цепями, работает при комнатной температуре и потребляет 6 кВт на две стандартные стойки. Установка занимает часы, конструкция модульная, и улучшения вносятся на месте без замены системы. Это отличает её от сверхпроводящих машин IBM, Google и IQM, которым нужны криогенные холодильники с температурами около абсолютного нуля. Все приведённые результаты пока идут от самой компании или её партнёров и по качеству решений сопоставимы с классическими методами, а не превосходят их.