OpenAI хочет разгружать электросеть за счёт своих дата-центров

Дать искусственному интеллекту больше электричества, а в нужный момент забрать часть мощности обратно. По такой схеме OpenAI собирается строить отношения с энергосистемами США. Программа Grid Protectors должна сделать будущие вычислительные кампусы управляемой нагрузкой: в часы напряжения сети они будут потреблять меньше, оставляя больше мощности другим клиентам.

Компания объявила программу 2 ноября. Вместе с коммунальными компаниями, регуляторами и властями OpenAI планирует заранее договариваться, насколько быстро площадка сможет снизить спрос, на какую величину и на какой срок. Единого режима для всех кампусов не будет: условия зависят от местной сети и оборудования.

Первый пример - Джорджия

Отправной точкой станет планируемый кампус в округе Эффингем. OpenAI заявляет, что оплатит все необходимые для проекта расходы на инфраструктуру и электроснабжение. Соглашение с Georgia Power предусматривает до 1000 МВт гибкого снижения спроса, когда энергосистеме понадобится резерв.

Кампус ещё находится в разработке. Возможность сокращать потребление появится после начала его работы. OpenAI намерена использовать Эффингем как пилот для следующих площадок.

В зависимости от местных условий компания также допускает подачу энергии в сеть от собственной генерации или накопителей. Батареи и системы управления питанием могут сглаживать скачки нагрузки. В этой схеме дата-центр должен помогать сети переживать пики, а не только создавать новый спрос.

Кто заплатит за инфраструктуру

Провода, подстанции и другие объекты сети приходится оплачивать независимо от того, насколько ровно их используют. Расчёт OpenAI в том, что постоянный крупный потребитель поможет распределить эти расходы, а снижение его нагрузки в пиковые часы ограничит потребность в дорогом расширении мощностей.

Компания отдельно говорит, что семьи и малый бизнес не должны субсидировать электрические потребности вычислительных кампусов. Долгосрочные контракты и финансовые гарантии должны защищать остальных клиентов, если проект задержат, сократят или отменят.

Georgia Power прогнозирует около 950 млн долларов ежегодной экономии для клиентов с 2029 года и выгоду не менее 15 долларов в месяц для типичного домохозяйства с потреблением 1000 кВт·ч. Но эти оценки относятся ко всему портфелю крупных соглашений и ожидаемому росту нагрузки, включая Project Camellia. Приписывать такую экономию одной программе OpenAI было бы неверно.

Гибкость вместо гонки за пиком

Grid Protectors не заменяет строительство новых источников энергии и линий передачи. Сама OpenAI прямо признаёт это ограничение. Программа добавляет другой инструмент: заранее согласованную возможность уменьшить спрос крупного потребителя именно тогда, когда сеть работает на пределе.

Управление спросом уже стало отдельным направлением AI-инфраструктуры. Другой пример - виртуальная электростанция Google и Voltus. Одновременно растёт масштаб самих вычислительных систем: NVIDIA показала, как объединить восемь стоек ускорителей в один домен.