Vera Rubin NVL72 и процессоры Vera стали общедоступны в облаке Oracle

Системы NVIDIA Vera Rubin NVL72 и процессоры NVIDIA Vera стали общедоступны в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Компании подтвердили запуск 27 октября 2026 года: стойки NVL72 предназначены для обучения и инференса фронтирных моделей, а процессоры Vera - для вычислительной работы ИИ-агентов между обращениями к модели.

По данным Oracle, Vera Rubin даёт до 30 раз более высокую производительность инференса на ватт и четырёхкратный прирост в обучении по сравнению с поколением Blackwell. Это заявления поставщика, а не результаты независимых тестов. Платформа использует память HBM4 и интерконнект NVLink 6, а в одной стойке NVL72 через NVLink объединены 72 GPU.

Процессоры Vera для ИИ-агентов

Процессоры NVIDIA Vera в OCI компания разворачивает первой партией в 150,000 CPU - это также данные Oracle. Их задача - ускорить работу вокруг модели: агенты вызывают инструменты, исполняют код и извлекают данные, и медленные CPU-операции заставляют GPU простаивать между вызовами. Oracle делает ставку на высокую однопоточную производительность и пропускную способность памяти, а OCI Kubernetes Engine позволяет масштабировать CPU- и GPU-ресурсы независимо. Для кода, сгенерированного ИИ, предусмотрена аппаратная изоляция Oracle Acceleron.

Многогигаваттное расширение и HGX Rubin NVL8 - в планах

Отдельно от запуска компании объявили о планах расширить суперкластеры OCI системами Vera Rubin NVL72 до многогигаваттного масштаба. Сроки и конкретные мощности в анонсе не названы, поэтому это заявление о направлении, а не готовая поставка.

В планах и серверы HGX Rubin NVL8: восемь GPU Rubin на NVLink в x86-конфигурации с двумя 64-ядерными процессорами Intel Xeon 6, 4 ТБ памяти DDR5 и RDMA-сетью на 6.4 Тбит/с. Такой вариант адресован заказчикам, которым нужна технология Rubin в меньшей восьмичиповой конфигурации с совместимостью с x86-приложениями - для обучения, дообучения и инференса.

Суперкластеры OCI размещаются в кампусах гигаваттного класса в радиусе двух километров, с жидкостным охлаждением и сетью Oracle Acceleron на базе NVIDIA Spectrum-X Ethernet с коммутаторами Spectrum-6 и DPU BlueField-4. Многоплоскостная сеть масштабируется до сотен тысяч GPU; новые стойки дополнят уже работающие в OCI системы GB200 и GB300 NVL72.

Первым примером стала OpenAI

Практический масштаб показывает OpenAI: модель GPT-6 Astra обучалась и обслуживается на суперкластере OCI с более чем 100,000 GPU NVIDIA Blackwell в Абилине, штат Техас. Компания также получила ранний доступ к процессорам Vera в OCI и переводит их в продакшн для агентских нагрузок.

По мере развития наших фронтирных моделей нам нужна инфраструктура, которая успевает за ними. NVIDIA Vera Rubin в OCI даёт производительность и масштаб для ускорения обучения и обслуживания всё более требовательных ИИ-нагрузок.

Процессоры NVIDIA Vera в OCI обеспечивают производительность мирового уровня под нагрузкой, необходимую для исполнения кода и запуска инструментов в наших быстро растущих агентских песочницах. Мы выводим Vera в продакшн на OCI для поддержки этих нагрузок в масштабе.

Для заказчиков OCI практический смысл запуска в том, что CPU- и GPU-мощности теперь можно наращивать независимо и под конкретную нагрузку: это сокращает простой дорогих ускорителей при работе агентов. При этом многогигаваттное расширение и HGX Rubin NVL8 остаются планами без сроков, а заявленные приросты в 30 и 4 раза стоит воспринимать как данные производителя до появления независимых замеров. Инвестиции в подобную инфраструктуру растут по всему рынку: накануне банки договорились профинансировать закупку ускорителей Broadcom для Anthropic на $63 млрд.