USB, кабели, питание и передача данных

AI и дата-центры

ИИ-агенты управляют телескопом Allen Array: NVIDIA заявила о потоке до 2,4 Тбит/с

Публикация:

Редакция USB.RU

На радиотелескопе Allen Telescope Array агенты помогают настраивать прибор и обрабатывать данные на месте. NVIDIA сообщает о пропускной способности системы 2,4 Тбит/с и обнаружении пульсара в реальном времени.

Радиотелескопы Allen Telescope Array
Массив радиотелескопов Allen Telescope Array. Фото: Simon Steel / SETI Institute.

30 октября NVIDIA рассказала, что SETI Institute и Breakthrough Listen подключили агентов ИИ к радиотелескопу Allen Telescope Array в Северной Калифорнии. По данным компании, исследователи могут одной текстовой командой управлять прибором, корректировать поток данных и запускать модели анализа.

Библиотека DAQIRI на платформе Holoscan направляет данные датчиков прямо в память GPU и обрабатывает их по мере наблюдений. Сигналы обрабатывает разработанный SETI Institute фреймворк CyberEther с библиотеками NVIDIA CUDA-X, включая cuFFT и cuBLAS.

Веб-оркестратор Nexus связывает агентов с состоянием телескопа, вычислительными ресурсами и конвейерами обработки. NVIDIA указывает, что система на локально установленных ускорителях RTX PRO 6000 Blackwell обрабатывает до 2,4 Тбит/с. Это показатель, приведённый производителем для описанной установки, а не независимый сравнительный тест.

NVIDIA сообщает, что конвейер впервые обнаружил пульсар в Крабовидной туманности в реальном времени. Пульсар — быстро вращающийся остаток звезды. В сообщении описан поиск возможных радиосигналов, а не обнаружение внеземной жизни или искусственного сигнала.

Обработка рядом с телескопом позволяет исследователям анализировать поток наблюдений и менять этапы конвейера, не сохраняя предварительно весь объём данных. Такой подход может пригодиться обсерваториям с быстрым потоком измерений. Возможности и результат описаны NVIDIA; независимого сравнения точности и затрат с другими системами в публикации нет.

Другие примеры вычислений для исследований — инфраструктура NVIDIA для консорциума C-BRAIN по изучению нейродегенеративных заболеваний и модель RFD4-Proteina для проектирования белков. Материал о C-BRAIN и разбор RFD4-Proteina показывают другие исследовательские сценарии, но не являются проверкой системы на телескопе.

Все новости →

Ещё на USB.RU

Статьи →

Объяснения и инструкции

Справочники →

Термины и стандарты

Инструменты →

Проверки и практические материалы

Подготавливаем выбранный материал…

Продолжить чтение