Программы
NVIDIA расширила Cosmos инструментами для обучения и проверки моделей мира
Публикация:
NVIDIA добавила в платформу Cosmos инструменты подготовки мультимодальных данных, новые сценарии обучения и симуляционные модели для физического ИИ. Компания также опубликовала набор чертежей рабочих процессов Cosmos Data Factory для облака и Azure.
NVIDIA сообщила о расширении платформы Cosmos для разработки моделей мира — систем, которые моделируют и предсказывают изменения реальной среды. В обновление вошли инструменты для подготовки обучающих данных, дополнительные компоненты для обучения и оптимизации моделей, а также сценарии симуляции для проверки поведения роботов и автономных систем.
Cosmos Curator, предназначенный для подготовки видеоданных, получил поддержку мультимодальных сенсорных входов и дополнительных блоков обработки. В Cosmos Data Factory появились облачные рабочие сценарии; NVIDIA также разместила проект на GitHub и описала его доступность через Microsoft Azure. Эти инструменты должны помочь собирать, фильтровать и преобразовывать данные для обучения физического ИИ, но сами по себе не гарантируют точность будущих моделей.
В новой публикации компания приводит примеры использования платформы для обучения моделей работе с объектами и симуляции ситуаций, которые трудно безопасно воспроизвести в реальном мире. В числе компонентов — Cosmos Framework для обучения и адаптации моделей и варианты Cosmos 3 Nano для тестирования политик управления в симуляции. Заявления NVIDIA о скорости инференса и сокращении испытаний относятся к описанным компанией конфигурациям; независимых сравнительных тестов в анонсе нет.
Cosmos ориентирована прежде всего на разработчиков робототехники, автономных машин и систем видеоаналитики. Открытые инструменты могут упростить эксперименты с данными и симуляцией, однако выбор моделей, лицензии, требования к GPU и пригодность результатов для конкретного оборудования нужно проверять отдельно: обновление платформы не означает готовности автономной системы к эксплуатации.