Компьютерное оборудование
NVIDIA показала, как ИИ ускоряет моделирование на фабриках чипов
Публикация:
В обзоре NVIDIA собраны примеры COMSOL, Applied Materials, Siemens, Lam Research и Advantest: компании сообщают об ускорении отдельных расчётов до 35 раз и сокращении некоторых задач с дней до миллисекунд. Эти показатели относятся к конкретным системам и сценариям, а не к производительности фабрики в целом.
NVIDIA описала подход AI-defined fab, в котором ускоренные вычисления сокращают время моделирования, physics-based AI прогнозирует поведение процессов, агенты выполняют последовательности инженерных задач, а цифровые двойники позволяют проверять изменения в виртуальной среде до физических испытаний. Речь идёт о нескольких прикладных методах для отдельных этапов производства, а не об одной новой универсальной системе для фабрики.
COMSOL сообщает, что библиотека NVIDIA cuDSS ускорила отдельные мультифизические симуляции для производства полупроводников до 10 раз. В примерах Applied Materials платформа Ginestra работает до 10 раз быстрее подхода только на CPU, а расчёты топографии в ACE+ с PhysicsNeMo ускоряются до 35 раз. Siemens интегрирует cuLitho в Calibre и сообщает об ускорении отдельных задач моделирования до 17 раз.
Другие примеры относятся к прогнозированию и автоматизации. Lam Research показала, что PhysicsNeMo может предсказывать поведение плазмы за миллисекунды вместо дней, которые занимает полная симуляция. Advantest применяет агентов NeMo Switchyard для выбора модели под тестовую задачу; по описанию NVIDIA, время ответа сокращается с часов до минут.
Applied Materials также строит цифровые двойники целых фабрик на библиотеках NVIDIA Omniverse. Виртуальные модели используют для проверки перемещения материалов, поиска узких мест и оценки вариантов планировки и работы производства до физических испытаний.
Это примеры отдельных решений и партнёрских проектов, а не единая готовая платформа с одинаковыми результатами для всех предприятий. Приведённые скорости сообщает NVIDIA или её партнёры; независимую методику сравнения и масштабы внедрения обзор не описывает. О вычислительной стороне ИИ-инфраструктуры мы отдельно писали в материале о системе Vera Rubin Ultra с 576 GPU, а о расширении производственной базы полупроводников — в новости о строящейся фабрике Intel Fab 62.