NorthCUA открыла веса агентов для рабочего стола: Pro на 397 млрд параметров обходит закрытые модели в тестах

Команда beipo-ai выпустила 3 ноября семейство NorthCUA для компьютерных агентов: Nano на 9 млрд параметров, Mini на 35 млрд и Pro на 397 млрд. Все три модели построены на базе Qwen3.5, а веса, обучающий код, документация и среда запуска Harness опубликованы по лицензии Apache-2.0.

Модель получает запрос, скриншоты и историю взаимодействия, а затем выдает рассуждения, ответы и вызовы инструментов для среды рабочего стола или браузера. Все действия в интерфейсе задаются в нормализованных координатах 1000 на 1000, а перевод в пиксели выполняет Harness на границе исполнения.

По отчету команды, старшая модель Pro после обучения с подкреплением проходит 88.64% задач OSWorld-Verified и 73.89% задач WebArena-Verified. Mini набирает 85.30% и 70.43%, а Nano - 78.90% и 67.16% на тех же тестах. Это результаты из технического отчета, а не новые независимые измерения файлов из репозитория.

На практике Pro - тяжелая модель: файлы весов занимают около 793.63 ГБ, а настроенная длина контекста составляет 262,144 токенов. Для компьютерных задач веса нужно запускать вместе с официальным Harness, а важные действия и итоговые артефакты команда советует проверять независимо. Из нашей ленты по теме: научная модель с открытыми весами.