AI и дата-центры
Nanbeige открыла веса Nanbeige4.3-33B для агентского кодинга
Публикация:
Лаборатория Nanbeige выложила на Hugging Face модель Nanbeige4.3-33B под лицензией Apache 2.0: 33 млрд плотных параметров, контекст 524,288 токенов и собственные замеры, где модель обходит Qwen3.8-27B в агентском кодинге.
Модель задумана как большая модель-учитель для линейки Nanbeige4.3: лаборатория планирует перегнать ее агентские навыки в меньшие модели, начиная с Nanbeige4.3-3B. Рассуждение включено по умолчанию, а флаг preserve_thinking сохраняет ход рассуждений между шагами при работе с инструментами. Для запуска карточка предлагает рецепты для Transformers, SGLang и vLLM, причем серверные примеры используют тензорный параллелизм на 4 GPU.
В собственной таблице лаборатории модель лидирует в 17 из 20 строк сравнения с тремя моделями близкого размера. На Terminal-Bench 2.1 она набирает 80.9 против 73.0 у Qwen3.8-27B, а на DeepSWE 65.5 против 42.5. Обратная сторона тоже названа: на SWE-Bench Pro модель уступает с 60.3 против 61.7, а по GPQA Diamond лидирует Gemma4-31B с 91.3 против 89.5.
Все цифры в таблице принадлежат самой лаборатории, независимых прогонов к релизу не приложено. MarkTechPost отдельно отмечает, что часть цифр конкурентов в таблице Nanbeige расходится с их официальными карточками, и советует считать такие строки предварительными. Веса в полной точности занимают около 66 ГБ, а на момент публикации ни один провайдер инференса на Hugging Face модель не обслуживал.