AI и дата-центры
Microsoft завершила обучение MAI-Base-2: 80 млрд активных параметров из 2,8 трлн
Публикация:
Microsoft AI 15 октября 2026 года объявила о завершении предобучения MAI-Base-2 - MoE-модели с 80 млрд активных и 2,8 трлн общих параметров, которая обходит все протестированные открытые модели.
Microsoft AI завершила предобучение MAI-Base-2, базовой модели с архитектурой mixture-of-experts: 80 млрд активных параметров из 2,8 трлн общих. На отложенных оценках она обходит каждую открытую модель, которую в Microsoft тестировали, и оказывается в 4-12 раз эффективнее по FLOPs предобучения, чем сильнейшая открытая базовая модель - DeepSeek-V4-Pro-Base. Сэкономленные вычисления Microsoft вложила в обучение более крупной модели.
Заметка вышла в серии Lab Notes 15 октября 2026 года. Оценочные наборы в Microsoft дополнительно очистили от пересечений с обучающими данными, а саму MAI-Base-2 сравнивали с фронтирными чекпоинтами, доступными до октября 2026 года.
Модель продолжает линейку MAI: в июне Microsoft анонсировала MAI-Thinking-1, дообученную поверх MAI-Base-1 с сильным результатом в рассуждениях. Что будет дальше с MAI-Base-2, компания пока не раскрывает.