AI и дата-центры
Microsoft выпустила Decision-1: модель, которая не пишет текст, а выносит решения
Публикация:
9 миллиардов параметров на базе Qwen3.5-9B, ответ за доли секунды и цена $0.042 за миллион токенов: Microsoft показала модель для роутинга, классификации и проверки работы агентов.
Microsoft представила Microsoft-Decision-1, модель для быстрой оценки решений. Она не пишет текст: на вход подаются описание ситуации и фиксированный набор вариантов ответа, а на выходе для каждого варианта возвращается калиброванная вероятность. Анонс 9 октября опубликовал вице-президент по разработке в офисе CTO Ачинт Шривастава в блоге Command Line.
Модель дообучена из открытой Qwen3.5-9B от Alibaba. Microsoft сразу заявила, что это стартовая точка: позже Decision-1 переведут на другие базовые модели, включая собственные MAI и модели OpenAI. Веса не публикуются, доступ только через API.
Заявленные сценарии: маршрутизация обращений, классификация, приоритизация, верификация и управление workflow, включая проверку ответов ИИ-агентов по рубрикам. Поддерживаются вопросы да/нет, выбор из вариантов и оценки по шкале. Контекст 32 тысячи токенов, только текст.
По данным Microsoft, модель показала лучшую точность в сравнении на 36 бенчмарках и почти 150 тысячах вопросов, работает в 35 раз быстрее GPT-6 Sol и меняет решение лишь в 1.3% случаев при перефразировании запроса. Это заявления производителя, независимых проверок пока нет. Средняя точность 83.5% приводится со ссылкой на The Register.
Доступ открыт в публичном превью через Microsoft Foundry и OpenRouter под идентификатором microsoft/microsoft-decision-1. Цена по листингу OpenRouter: $0.042 за миллион входных токенов, выходные бесплатны. Сатья Наделла лично представил модель в X и сказал, что Microsoft уже тестирует ее внутри: разбор инцидентов, контроль качества, научные исследования. Xbox Research с ее помощью разобрала больше 10 тысяч отзывов игроков.