AI и дата-центры
Black Forest Labs выпустила открытую FLUX 3 Image Klein: 5,6 млрд параметров для генерации картинок
Публикация:
15 октября 2026 года Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein - открытую модель на 5,6 млрд параметров для генерации изображений по тексту, редактирования и мультиреференсной генерации с поддержкой до 10 референсных картинок. Веса лежат в открытом доступе, а облегчённая сборка запускается на видеокартах с 8 ГБ памяти.
Модель делит ключевые возможности полной FLUX 3 Image: нативную генерацию в 4K, точное редактирование по пикселям и ограничивающие рамки, которые задают расположение элементов или зону правок. Black Forest Labs говорит, что Klein опирается на общие наработки семейства FLUX 3 по изображениям, видео и аудио: картинки дают пространственные детали, видео - движение и физику, аудио - информацию о событиях и взаимодействиях, и вместе эти сигналы помогают генерировать изображения, привязанные к реальному миру. Релиз включает базовую модель для дообучения и дистиллированную для быстрой генерации, плюс сборки FP8, INT8 и NVFP4, сделанные при поддержке NVIDIA. Веса генератора требуют 11,2 ГБ памяти в BF16 и 5,6 ГБ в FP8, а со сборкой INT8 модель работает на NVIDIA GeForce RTX с 8 ГБ видеопамяти через ComfyUI или Diffusers.
Во внутренних замерах компании FLUX 3 Image Klein занимает первое место по генерации из текста, мультиреференсной генерации и редактированию изображений среди открытых моделей, а из закрытых в сравнении обходит Ideogram V4.5 и FLUX.2 pro. При 5,6 млрд параметров это самая маленькая модель в сравнении: у Qwen-Image 2.1 - 7 млрд, у Krea 2 - 12,9 млрд. По сравнению с FLUX.2 klein 9B новинка прибавляет 91 Elo в генерации из текста и 70 в редактировании при на 38% меньшем числе параметров. Через BFL API медианная задержка составляет 4,54 секунды на генерацию и 7,18 секунды на редактирование картинки в 1 Мп. Локально дистиллированная модель в сборке INT8 собирает картинку 1 Мп примерно за 4 секунды на NVIDIA GeForce RTX 5090 и меньше чем за 9 секунд на RTX 4070 через ComfyUI.
В API модель доступна как flux-3-image-klein, цены начинаются от $0,009 за изображение 1K. Веса базовой и дистиллированной версий выложены на Hugging Face, эталонный код для запуска - на GitHub с демо Gradio для управления рамками, демо есть и на Hugging Face Spaces. С первого дня поддерживаются ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni; модель обучали на NVIDIA GB200 NVL72, а на GB300 дистиллированная версия в NVFP4 собирает картинку 1 Мп меньше чем за 0,6 секунды. Лицензия FLUX Kommunity разрешает бесплатное коммерческое использование частным лицам и компаниям с годовой выручкой меньше $5 млн, а также исследования и некоммерческое применение; более крупным организациям доступны варианты самостоятельного хостинга или API. По словам компании, датасет фильтровали на этапе предобучения, поведение правили точечным дообучением, а контрольные точки прошли внутреннее красное тестирование и проверку внешнего партнёра по безопасности Cinder. Это второй открытый релиз семейства FLUX 3 после FLUX 3 Action - модели на 7 млрд параметров для управления роботами.