Агенты в терминале: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI

Самая продуктивная форма ИИ-агента 2026 года живёт не в браузере, а в терминале: агент видит файловую систему, запускает shell и правит код прямо в вашем проекте. Три главных игрока - Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI - исповедуют разную философию автономии.

Claude Code: осторожный профессионал

Подход Anthropic - максимум контроля при высокой автономии. Агент планирует, показывает план, правит файлы через явные инструменты, а опасные команды выносит на подтверждение. Сильная сторона - работа с контекстом: умеет подтягивать релевантные куски кодовой базы, а не топить модель всем репозиторием. Слабые - цена (топовые модели дорогие) и консерватизм: на рутинных задачах переспрашивает чаще, чем хотелось бы.

Codex CLI: скорость OpenAI

Философия - скорость итерации. Меньше подтверждений, больше действий, тесная связка с экосистемой OpenAI. Хорош для «сделай и покажи», хуже - для деликатных репозиториев, где каждое действие надо взвешивать. Выбор тех, кто ценит темп выше перестраховки.

Gemini CLI: ставка на контекст

Козырь Google - огромное контекстное окно: агент может держать в голове весь проект целиком, а не собирать его по кусочкам. На больших монорепозиториях это даёт заметное преимущество. Обратная сторона - соблазн скормить модели всё сразу, что дорого и не всегда точнее точечной выборки.

Что общего и что выбрать

Общее: все трое - это харнесы поверх моделей (цикл, инструменты, песочница), и разница между ними - в настройках этого харнеса, а не в магии. Выбирайте по стеку: чей API уже оплачен и чьи модели нравятся - тот CLI и берите, принципиальной пропасти нет. А главное правило одно для всех: не давайте агенту shell на машине, потереть которую жалко, без понимания, что он там делает.