Что стоит один запрос к ИИ: энергия, вода и оговорки
Медианный текстовый запрос к Gemini стоит 0.24 Вт·ч, 0.03 г парниковых газов в эквиваленте углекислого газа и 0.26 мл воды. Но аккуратная цифра охватывает только часть цепочки: сети, устройство пользователя и обучение модели остаются за скобками.
Каждый раз, когда вы просите нейросеть написать письмо или код, где-то гудят серверы. Долгое время экологический след ИИ считали по грубым оценкам, но Google впервые измерила его прямо в рабочей среде, на инфраструктуре, обслуживающей Gemini. Медианный текстовый запрос обошелся в 0.24 Вт·ч электроэнергии, 0.03 г парниковых газов в эквиваленте углекислого газа и 0.26 мл потребленной воды.
Что вошло в чек
Оценка охватывает период с мая 2024 года по май 2025 года и построена по полной методике: в 0.24 Вт·ч входят энергия активных ИИ-ускорителей, 0.14 Вт·ч (58% итога), энергия процессоров и памяти серверов, 0.06 Вт·ч (25%), доля резервной мощности простаивающего оборудования, 0.02 Вт·ч (10%), и накладные расходы дата-центра по показателю PUE, 0.02 Вт·ч (8%), включая охлаждение и преобразование энергии.
Если сузить границу и посчитать только энергию активных чипов на самых эффективных машинах, цифра падает до 0.10 Вт·ч и 0.12 мл воды. Google называет такой узкий подсчет оптимистичным сценарием в лучшем случае: полный подход дает в 2.4 раза больше энергии, чем узкий, а узкий заметно недооценивает реальный след.
За тот же год затраты энергии на медианный запрос упали в 33 раза, а углеродный след в 44 раза. Для масштаба Google сравнивает 0.24 Вт·ч с телевизором, работающим менее девяти секунд.
Что осталось за кадром
У расчетов Google есть четкие границы. Речь только о текстовых запросах: генерация изображений или видео в эту оценку не входит. В 0.24 Вт·ч не входят энергия внешних сетей на передачу запроса и ответа, потребление смартфона или ноутбука пользователя и затраты на обучение самой модели: исследование измеряет только инференс и обслуживание запросов.
С водой есть отдельная оговорка. Опубликованные 0.26 мл отражают воду, потребленную дата-центрами на охлаждение, но не учитывают косвенный водный след электростанций, вырабатывающих электричество для этих дата-центров. Автор одной из цитируемых Google работ, Шаолей Жэнь, указывал, что Google не учла косвенную воду, а сравнение с прежними оценками получилось вводящим в заблуждение.
По сравнению с повседневными делами след одного запроса невелик, но при миллиардах запросов по всему миру он складывается в заметную величину. Поэтому честный чек за один запрос это не только три аккуратные цифры, но и список того, что в них не вошло.